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《认知觉醒》读书笔记|开启心智,掌控自己的生活

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阅读 读书笔记 个人成长 学习方法
Table of Contents

一、关于本书
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  1. 《认知觉醒》

    个人成长

    作者:周岭

    简介:这是一本非常全面的个人成长指南,它打开了我的视野,提出了关于生活各个方面的认知方法,同时也解释了许多自己之前遇到过,却并不知道其底层原理的现象,让我从一个更高的维度认识到了许多事情的本质。当然,就像书中提到的,了解到这些知识只是开始,如何将学到的知识落实到行动,进而改变自己的生活才是最重要的。通过阅读本书,我们将从根本的认知上完成觉醒,进而开启不一样的人生。 book cover

二、内容分享
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2.1 学会应对焦虑
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“一切焦虑的根源都是因为自己的欲望大于能力,又极度缺乏耐心。”

在生活中,我们总是会遇到一些各方面都比自己厉害很多的人,也会看到别人在互联网上晒出自己精致的生活,这时我们会幻想自己什么时候也能变成别人那样,但往往由于一些客观条件的限制,亦或者自身与别人的能力差距过大,从而让自己陷入到焦虑和内耗之中。

“痛苦来源于与他人的比较。”

本书中提到了几个可以缓解焦虑的办法,我认为很有帮助:

  • 克制欲望,不要让自己同时做很多事;
  • 面对现实,看清自己真实的能力水平;
  • 要事优先,想办法只做最重要的事情;
  • 接受环境,在局限中做力所能及的事;
  • 直面核心,狠狠逼自己一把去突破它。

另外,前不久从网上一位博主口中了解到了“持续努力”的概念,这位博主一开始只是一位普通学校的学生,却通过自己合理的规划以及长期的坚持,最终拿到了亚洲顶尖大学之一的全奖 cs phd offer。通过这个例子,我个人总结了一下,“成功 = 规划(信息/决策)+ 行动力 + 耐力(长期坚持/终身学习)+ 运气”,这也正符合本书中关于”舒适区理论“以及“复利效应”的内容。培养自己“延迟满足”的能力,将有利于在漫长的人生中收获更大的成功。

2.2 了解自己的潜意识
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什么是潜意识?

“潜意识没有思维,只关心眼前的事物,喜欢即刻、确定、简单、舒适,这是属于天性的部分,同时,它处理信息的速度又极快,至少可达 11000000 次/秒,能极其敏锐地感知很多不易察觉的信息,这是属于感性的部分。”

关于潜意识,书中让我印象最深刻的点是,潜意识处理信息的速度远远超过我们的理性思考,因此当我们第一次见到一个人、第一次来到一个新的环境以及第一次尝试一个新的事情时,潜意识往往会给出一些或正向或负向的反馈,这是因为潜意识往往已经在瞬间从周围的外部环境接收了大量的信息,从而产生了反馈,这应该就是人们常说的“第六感”或者说“直觉”。有些时候,选择相信自己的直觉(follow your heart),往往可以选择出最适合自己的路,并规避掉一些不必要的折磨。

2.3 培养深度沉浸的能力
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本书提到了一个概念叫做 “身心分离模式”,即我们常说的走神(身体在做 A 事情,脑子里却在想 B 事情)。据我观察,一个人所谓的学习能力,在很大程度上取决于其深度沉浸(专注)的能力。如果我们在做一件事情时,总是无法全身心地投入其中,那么我们做事的效率以及最后的结果恐怕都不会太好,人与人之间能力的差异也由此被拉开。

如何提高自己的专注力?

“慢慢练习收回感受,让注意力回到当下,进而改变自己的底层行为模式。”

从现在开始,尝试在专心做事之前,将手机扔到一旁,抛掉脑中的杂念,专注于当下吧!

2.4 形式主义的陷阱
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如今,许多人都热衷于通过打卡的方式来督促自己去做某件事,比如学英语、健身等等,但是往往在初期做得热火朝天,却在后续的执行中陷入为了打卡而打卡的陷阱。当我们在完成一项任务时,如果心里只想着还差多少就能完成今天的任务,比如今天还要背几个单词、今天还要看几页书……,而不专注于事情本身,那就只是为了完成而完成,我们从这个过程中并没有真正收获什么。

本书提到了一个概念叫做 “认知闭合需求”。所谓“认知闭合需求”,就是指当人们面对一个模糊的问题时,就有给问题找出一个明确的答案的欲望。

将这一概念扩展到行为上也是一样的:

“一件事若迟迟没有完成,心里就总是记挂,期盼着早点结束;此事一旦完成,做这件事的动机就会立即趋向于零。任务一旦闭合,大脑就会清理原先被占用的记忆空间,那件事很快就会退出脑海,行动的动机也就消失了。”

如何避免这一现象?

我们可以用“记录”代替“打卡”。目前,我个人采用的时间管理方法是:首先,列出今天想要完成的事件清单,并根据优先级分为(高、中、低);然后,我会优先集中精力,用相对比较大块的时间去完成高优先级的任务,同时用一些相对零散的时间去完成一些优先级为中或低的任务。这样便能够在一定程度上规避“认知闭合需求”,因为列出的任务清单只是为今天要做的事指明一些方向,并不需要全部完成,只要保证完成了优先级最高的项即可,这样我便不用想着今天还有多少卡没有打,从而能够更加专注地投入于手中的任务;最后,我会使用 App 记录每天用于各项任务的时长,这样我便能对自己的学习情况有一定的掌控,并在之后进行调整和改进。

2.5 高效学习的秘诀
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“是否有及时、持续的正向反馈,正是产生学习效果差异的关键。”

今天,在传统的学校教育中,在初期沉浸于大量的理论学习是大多数人的学习方式,然而只有输入没有输出,进而没有反馈的学习往往只是停留于表面,是低效的。如何最大程度地挖掘自己的主观能动性?——持续获取正反馈。我们要有 “作品意识”,即不管学到了什么东西,都可以尝试把知识整理为能够输出的东西(一篇文章、一个视频、……),或发表到网上,或讲给别人听,从而获取反馈,并促使自己在之后不断做得更好。

另外,我从本书中学习到了 “极度专注 + 主动休息” 的学习模式。一个人每天的精力和专注力是有限的,正确的学习策略应该是:在学习和工作时全情投入,并在感到疲惫时及时休息、放松,以便在下一段时间中更好地投入到工作之中。

“有效学习的关键是保持极度专注,而非一味比拼毅力和耐心。”

目前,我除了每晚的例行睡眠之外,还会在每天中午 1-2 点和傍晚 6-7 点之间,插入一个时长在 30 分钟左右的日间修复性睡眠,这能让我短暂地放空因工作而变得迟钝的大脑,回复精力,并在之后以更好的精神状态投入到学习和工作之中。

2.6 无痛自律的秘诀
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如何变得自律?

“真正的行动力并不完全来源于自制力。”

本书提到了一个概念叫做 “注意力的增强回路”。它指的是每天早上起床后,我们都可以刷新前一天的精神状态,并获得一份纯净的注意力,这时如果你选择在起床后立马就去刷手机、沉迷于新闻和短视频,那么你的注意力就会持续地往负向的方向增强,你沉浸得越久,想要“刹车”就越难;反之,如果你选择在起床后立马投入到学习中,那么你将会更容易持续地专注下去,我把这种现象叫做大脑的“惯性”。因此,是否能够度过自律的一天,往往在一天的开始时就决定了。

另外,书中还提到,实现自律的另一个关键还在于个人的 “认知层次”,我称之为“目标感”。即如果一个人心中有远大的目标,并愿意为之持久的奋斗,那么在追寻梦想的这条道路上,则大概率会比那些浑然度日的人拥有更强的自律性。

2.7 坚持早起
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本书中提到,个人成长最高效的方法便是 “早冥读写跑” 五件套。其中,关于“早起”的部分对我的影响最大,也最深刻地改变了我的生活。

在此前的生活中,我总是习惯于晚睡晚起,上午的时光对我来说似乎总是迷糊和短暂的。通过本书,我认识到了早起的好处。早起能让自己在头脑最清醒的时候,拥有充足的时间进行学习和思考;早起后适当的运动,也有利于提高上午的工作效率和专注度;更重要的是,早起能够让自己以一个更加积极的心态来面对新的一天,减缓焦虑等负面情绪。

为了实现我的“早起计划”,我还特意去阅读了相关的书籍,这里推荐两本书:《早起的奇迹》和《睡眠革命》。这两本书让我对人体的昼夜节律有了更加深刻的认识,让我学会了如何更好地掌控自己的睡眠习惯,从而实现更加美好的人生。

从我坚持早起以来,在每天早晨正式开始工作之前,我有了更多的时间去学习英语、健身和阅读,我的心态也发生了积极的改变,能够以更加饱满的精神状态来面对我的工作。总之,希望自己能在今后的生活中,将早起这一习惯继续坚持下去!

三、心得体会
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初读这本书时,正值我刚毕业进入职场块一年的时候,也是我人生中最迷茫的几个时刻之一。刚入职那会儿,觉得自己毕业就进入大厂,自以为正是可以为一份事业而激情奋斗之时,却发现理想是好的,但现实却是残酷的。我进入了菊厂中最没有“技术”的几个部门之一,人称“华为公务员”,每天都干着没什么技术含量,也没什么成就感的工作,可能只有刚入职的头几个月里是自己成长最快的时候。在这样日复一日的“牛马”生活中,我曾尝试奋力挣扎过,企图有朝一日能摆脱这样的生活,进入更好的平台去追求自己心中所谓的事业,但更多的时候却是在现实的摧残下,开始对工作和生活变得越来越麻木。

“救赎之道,就在其中”,这句话出自电影《肖申克的救赎》,也是支撑我度过这段灰暗时光的精神力量之一,它让我相信在人生的逆境中,只要坚持不懈地努力,总会有逃脱当下这个“牢笼”的一天(强烈推荐没有看过这部电影的可以去看看,经典老电影能流传下来果然是有其独到的魅力的)。而至于本书,则教会了我具体的做法,让我懂得了怎么去利用好每一天的时间,化焦虑为具体,默默努力,静待翻身的那一天。

最后,写下这篇读书笔记时(2024 年 11 月),我已经通过自己的“洞察 + 规划 + 努力”摆脱了之前的处境,通过公司内部转岗来到了目前这个更好的平台,也希望自己在今后的生活中,能够铭记这一份经历,坚持“长期规划 + 持续努力”,并最终实现成长和蜕变。

Shanshan Shen
Author
Shanshan Shen
A programmer ingaging in AI Infra.

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